Black Belt Lean Six Sigma

Lean Practitioner Module (Days 1-2)

• Comprendre la philosophie, les outils et les principes du Lean Management
• Évaluer la performance opérationnelle, la capacité et les pertes de ressources
• Créer et analyser des cartographies de processus basées sur des observations de terrain
• Améliorer les processus opérationnels en utilisant les méthodes de résolution de problèmes Lean
• Développer des routines de gestion de la performance et animer des ateliers d'amélioration

Six Sigma Yellow Belt Module (Days 3-4)

• Comprendre les fondements du Lean Six Sigma et le cadre DMAIC
• Identifier le type de problème opérationnel à l'aide de la typologie LSSx.0 et sélectionner la trajectoire d'amélioration appropriée
• Définir des critères de qualité pertinents basés sur les attentes des clients
• Identifier les causes profondes et évaluer les solutions d'amélioration potentielles
• Diriger un projet DMAIC abordant un problème opérationnel simple

Six Sigma Green Belt Module (Days 5-7)

• Définir les métriques de projet et structurer des plans de collecte de données robustes
• Valider les systèmes de mesure pour garantir des données fiables
• Identifier et quantifier les causes profondes par l'analyse statistique
• Développer des systèmes de surveillance statistique des processus
• Diriger un projet DMAIC abordant des problèmes opérationnels complexes

Six Sigma Black Belt Module (Days 8-10)

• Valider et améliorer la précision et l'exactitude des systèmes de mesure pour garantir des données de haute qualité

• Évaluer la distribution des données et sélectionner les méthodes statistiques inférentielles appropriées

• Appliquer les tests d'hypothèses et la régression linéaire pour identifier et quantifier les facteurs de non-qualité

• Concevoir et mener des plans d'expériences factoriels (DoE) pour évaluer l'impact des paramètres de processus

• Optimiser la performance des processus en analysant les résultats expérimentaux et en définissant les conditions de fonctionnement optimales

Lean Practitioner Module (Days 1-2)

Fondamentaux Lean

• Principes et positionnement du Lean Management
• Amélioration continue et approche Kaizen

Analyse des Processus et des Flux

• Analyse des processus et des flux (temps de cycle, temps de takt, goulots d'étranglement)
• Encours, délai et loi de Little
• Cartographie de la chaîne de valeur (VSM) et diagrammes de rythme

Amélioration Opérationnelle

• Élimination du gaspillage et analyse de la valeur ajoutée
• Optimisation des flux et équilibrage des lignes
• Systèmes de flux tirés et contrôle de la production (kanban, flux continu)

Pratiques et Performance Lean

• Management visuel et pratiques Lean (5S, poka-yoke, SMED)
• Indicateurs de performance et d'efficacité opérationnelle (OPE, FPY, RTY)

Six Sigma Yellow Belt Module (Days 3-4)

Fondamentaux Lean Six Sigma

• Principes et positionnement du Lean Six Sigma
• Typologie des problèmes LSSx.0 et sélection de la trajectoire d'amélioration appropriée

Structuration du Problème

• Définition du projet et cartographie des processus SIPOC
• Voix du Client et Critères de Satisfaction

Analyse du Problème

• Métriques du problème et planification de la mesure
• Analyse des causes profondes à l'aide de Pareto et des Cinq Pourquoi

Solution et Gestion de la Performance

• Identification et évaluation des solutions
• Suivi de la performance et plan de réponse

Six Sigma Green Belt Module (Days 5-7)

Résolution Statistique de Problèmes

• Application de la méthode MAIC pour résoudre des problèmes statistiques complexes
• Définition des métriques de projet et collecte structurée des données

Système de Mesure et Analyse des Processus

• Validation du système de mesure (R&R de jauge, linéarité, biais)
• Analyse de la capabilité des processus et Voix du Processus

Analyse Statistique

• Analyse des processus à l'aide de la logique Y = f(X) et du diagramme d'Ishikawa
• Analyse graphique des données, corrélation et intervalles de confiance

Validation et Contrôle de l'Amélioration

• Validation statistique des améliorations
• Maîtrise Statistique des Procédés (SPC) et cartes de contrôle

Six Sigma Black Belt Module (Days 8-10)

Analyse du Système de Mesure

• Analyse du système de mesure (MSA)

• Analyse de concordance (Kappa, Kendall)

• R&R de jauge utilisant la méthode ANOVA

• Études de linéarité et de biais du système de mesure

Inférence Statistique

• Introduction aux tests d'hypothèses

• Tests de normalité

• Tests d'égalité des variances

• Influence sur la tendance centrale (ANOVA, test de Mood's median, test de Kruskal–Wallis)

• Test d'association du Chi-carré

Corrélation et Régression

• Analyse de corrélation de Pearson

• Régression linéaire simple et multiple

Plans d'Expériences (DoE)

• Fondamentaux des plans d'expériences

• Plans factoriels à deux niveaux

• Résolution d'expérience et nombre de répétitions

• Exécution de l'expérience

Optimisation

• Analyse des effets principaux et des effets d'interaction

• Pareto des effets

• Méthodologie des surfaces de réponse

• Optimiseur de réponse

Tous secteurs (industrie et services)

• Chefs de projet et consultants (internes ou externes) en organisation, qualité, amélioration continue ou excellence opérationnelle

• Directeurs des opérations et directeurs de production

• Directeurs de la chaîne d'approvisionnement et de la logistique

• Responsables qualité et ingénieurs qualité

• Ingénieurs process et spécialistes de l'amélioration continue

Aucun prérequis n'est nécessaire.

Pédagogie Expérientielle & Inductive

• Simulation de jeu de rôle basée sur le Kaizen d'un processus métier transversal (réception de commande, production, facturation, expédition)

• Cas d'étude DMAIC utilisé comme fil conducteur structurant tout au long de la formation

• Résolution de problèmes statistiques appliquée à des cas d'amélioration complexes et "discernables"

• Simulations de plans d'expériences (DoE) en classe pour optimiser les paramètres du système (cas des machines volantes en papier)

• Analyse de la capabilité des processus appliquée à des cas de production réels (processus de fabrication de vis et d'impression)

Environnement d'Apprentissage Interactif

• Petits groupes (maximum 12 participants) pour favoriser l'interaction, le partage d'idées et l'apprentissage par les pairs

• Participation active à travers des exercices pratiques et la résolution collaborative de problèmes

Outils et Matériaux

• Logiciels statistiques : JASP, Statoscopex et Minitab

• Calculatrices statistiques et modèles analytiques basés sur Excel

• Matériel de formation fourni au format PDF

Ouvrages de référence :

• LSSx.0 – 1. Flow Problems and Lean Management
• LSSx.0 – 2. Discernible Problems and Methodological Foundation
• LSSx.0 – 3. The Statoscope: Resolving Indiscernible and Related Statistical Problems

Évaluation

Auto-évaluation et tests pratiques à la fin de chaque module

La certification LSSx.0™ Lean Six Sigma Black Belt est décernée après la réussite de deux examens distincts :

• Examen Lean Management

• Examen Six Sigma Black Belt

Les deux examens valident les connaissances alignées sur le corpus de connaissances LSSx.0™, garantissant que les participants peuvent diriger des projets d'amélioration statistiquement complexes et obtenir des résultats opérationnels de haute performance.

Format de l'examen

• Examens en ligne, à livre fermé, avec surveillance vidéo à distance

• Lean Practitioner Examination : 25 multiple-choice questions – 50 minutes

• Six Sigma Black Belt Examination : 45 multiple-choice questions – 90 minutes

• Langue : Français ou Anglais

• Les examens doivent être passés dans les six mois suivant la formation

Critères de réussite

• Score minimum : 60% par examen

• Une reprise par examen incluse en cas d'échec

• Tentatives supplémentaires disponibles après l'achat d'un nouvel examen